智能的结构读书笔记：读书笔记: 智能的轮廓

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　　读书笔记: 智能的轮廓

　　智能的热度这两年急剧地攀升, 一个智能化的时代已经开启, 这个趋势势不可挡, 人们预料这一次的"工业革命"将超越所有前几次, 它将带我们飞向何处? 我们无法预料. 这是可以理解的, 所有的革命的去向都是无法预料的, 因为它是过去没有的规律, 所以, 我们无法用过往的认知来把握. 但是, 它改造我们的世界, 改变所有的游戏规则, 这一点是可以肯定的, 在未来的十到二十年的时间里, 这个世界将会出现新一代BAT这样的巨擎也是肯定的, 关键我们不知道他们是谁, 他们现在在哪个网吧里闲逛.....

　　如果你关注智能化, 关注那些琳琅满目的算法, 你会发现它们真的花样百出, 层出不穷, 就像工业革命时候工人们用的各种工具, 它们同样是智能时代"码农们"的工具, 从一些原始的理念发展而来, 经过一些小的"变异", 它们形成了一些算法的"族", 就像K值近邻聚类算法一样, 基本原理就是那些在距离上接近的数据是有同样聚类特征的, 但是关于用什么方式来算距离, 那就千奇百怪了, 它们都是可行, 也都有些不完善, 完全取决于我们要解决什么样的问题, 我们对结果的要求如何.....

　　所以这是一个"百家争鸣"时代, 所有的思想, 方法, 尝试都是鼓励的, 这是一个创新的, 自由变异的时代, 我们在尽情享受自由思绪的空间，它们好像基本是无限的，因为革命开拓了新的维度空间，它远远超越了欧洲人踏上美洲时所展现的巨大机遇，我们几乎可以任意纵横, 因为新维度上的每一个参量都可以和现存的参量进行组合, 形成一个新的, 我们从来没有过的"物种", 一个绝对新的存在方式。。。

　　但是, 如果从业其中，在满目繁华之中，你同样感触到一些困惑和无赖，那就是我们在利用海量的数据和机器的暴力任意尝试时，基本没有太多的指导原则，当然，我不能说我们没有任何原则，必然我们还是有，但那些原则实在是太简陋了，那就是数理逻辑，贝叶斯思想，马尔科夫基本原理，逻辑归结, 波尔兹曼分布等。。。它们是那样的凌乱，无序，基本上是看工匠的爱好，哪些顺手，哪些不顺手, 不存在一个原则性的体系，一个整体的规范。

　　这是一个趋势起步时的特征，人们在所有的盲动中总会找到未来的方向，我们相信在所有的试错后，一条光明之路将会闪现，就像上帝的指引一样。。。但是，正如我前面说的，这一次伟大的革命将不同于以前的几次，以前是我们用我们的智慧来改变这个世界，这一次我们是要改变我们的智慧本身，所以一个高价的探索是必要的，就像上帝在给人理性时，同样预设了信仰，当你达到一定的阀值时，它就会显现。。。它可能来自于苦难，也可能来自于顿悟。

　　我们想塑造人工智能，但是在那个最起点的地方，我们就开始彷徨了，那就是什么是智能?智能的本质是什么?这好像是一个我们无法回答的问题，我们好像无法自我审视，无法去触摸它。。。如果是这样，我们将永远无法揭示这个谜，永远无法开启一段革命的历程，我们必然夭折，算法虽然满目繁华，但是没有哲学的基础，都是空中楼阁。。。它们表现在具体的事物中就是对于降维的困惑，对泛化的困惑。。。这就是悖论的根本，因为智能，大数据的本质就是降维，就是泛化。。

　　智能可以触摸吗?我理解智能是亿万年存在在与环境的互动中存留下来的一种结构，这是一种策略的“最大公约数”，它历经风霜雪雨，天变地化，沧海桑田... 它是一个在与未来的不确定性的抗争中至今最为有效的策略结构。这个结构的一个显著特点就是与它要处理的环境的一种纠缠，一种适度前倾的预判，一种“摸着石头过河”的小心, 和"不管白猫黑猫, 抓到耗子就是好猫"的务实规则, 贪心算法... 我们的头脑中存在着永恒的不安，迷茫，恐惧，问题，推理，欲望和那么一些自信，它们混合在一起，就是一个QUESTION MARK。

　　人们常常说提出一个好的问题就是解决问题的开端, 甚至是一半. 这一点是有道理的, 因为那些混沌在我们脑海中的QUESTIONMARK, 要把它捋顺并不是那么容易的, 但是船到桥头自然直, 当我们要用语言表达出我们的疑惑, 不安时, 我们就是必须把它变成一些线索, 一些串行的逻辑, 只有这样我们才可能表达....如果这样来审视我们的"思路", 我们会发现一些智能的楞廓, 它们大体上是沿着三个基本维度来展开的, 那就是我们很自然说出的"为什么?", "是什么?" 和"如何?". 事实上这就是是智能的三个基本维度. 如果我们沿着这三个维度无限地向回追溯, 我们会发现它们会聚焦到一个混沌的源点上, 那就是那个QUESTIONMARK, 而它们发展出来时就会沿着这三个基本维度拓展... 看一看人类思想的历程, 我们会大体看到这样的轮廓.

　　古希腊的哲学被人们理解为西方文明的初始阶段, 如果我们仔细审视它, 我们会发现哲学就是对"为什么"的追寻, 就是不断地对事物深层的, 那些普适的, 确定的"公理"般规律的探索, 用自然的公理来解释世间万物, 而不是用一种超验的神来解释. 这就是为什么泰勒斯认为世界是水做的, 其实他说的是世界的本质是像水一样自然的形态; 苏格拉底正是因为问了人们太多的"为什么", 使被问的人被追到墙角而感到被羞辱, 结果得罪了太多的人, 最后被人陷害了; 在亚里斯多德那里, 那个最后的"公理"就是"理性直观"....希腊的哲学就是我们思想的"WHY"坐标延展的过程.

　　在古希腊辉煌文明之后的中世纪, 人类的思想体系开始了另一个维度的发展, 那就是关于"是什么"的宗教体系的拓展. 在自然的变迁, 历史的起伏, 命运的无常中, 人类的思想历经了无限曲折, 磨难, 痛苦的辗转, 那个预设在我们脑海中的另一个维度迸发了, 那就是一个全能的, 伟大的创世者的形象展现出来, 那就是我们的伟大保护者, 我们信仰的根源... 上帝, 先知, 佛祖, 那是一个虔诚的时代, 那是一个出世的时代, 那是一个节制的时代, 也是人类和自然最紧密纠缠的时代, 我们基本是随波逐流.... 这就是"WHAT"坐标, 伟大的神就是我们对于世界的根本理解.

　　文艺复兴代表着我们向另一个维度的再次转变, 那就是从古希纳的"为什么"和中世纪的"什么"中, 我们停止了仰望天空和低头忏悔, 开始了世俗的过程, 开始了对今生的关注, 我们不想再纠结于那些永恒的追索, 那些神秘的超验, 我们不想知道那些"为什么", "是什么", 其实对于世俗的人生来说只要知道世界是"如何"运作就可以了. 在这一点上, 伽利略可以说是最伟大的维度开拓者, 他有一段朴素话语让我们对于这种思想维度的突破一目了然:

　　在我们的思索中, 我们或是在深入到事物的内部, 去寻找事物的真实本质; 或满足于仅仅理解它们的一些属性. 对于前者我认为, 无论是我们最为贴近的事物, 还是遥远的天体, 这都是不可能的事物.地球和月亮的组成物质和云和太阳耀斑的组成物质,对我们来说是同样的无知, 我并看不出我们有任何优势来理解我们手头的东西, 除了更为细致, 具体一些外. 人们徜徉于其中的和过往的东西, 我们都是知之甚少. 当我问云是什么时,回答是, 那是湿的蒸汽; 那么我又会问, 什么是蒸汽呢? 回答可能是, 那是水在被加热成气体状态时的样子, 同样地, 我会继续追问, 什么是水, 哦, 那只是我们平常看到, 很熟悉的江河里的流体. 可是这个最终的认知和我们原来的对于云的认知又前进了多少呢? 它只不过是离我们近了一些, 更接近我们的感官了一些而已, 同样地, 我们对于地球和火的理解并不比我们对于月亮和太阳的的理解更多…. 但是如果在我们的头脑中, 我们想理解的不是这些, 而只是它们的属性而已, 那么我们并不需要有任何的气馁, 我们可以很好地理解那些遥远的东西和我们近处的东西, 甚至, 前者可能比后者更为精确…..因此, 我们可以得出结论: 虽然有时我们常常试图去理解太阳斑的本质, 但是事实上, 我们还是局限在它们的位置, 运动, 形状, 大小, 不透明性, 变异性, 聚集和消散, 而这些可能对于我们思哲地理解有争议的自然事物性质更为有益.

　　让我们暂时穿越一下, 来看看现代大数据专家在描述大数据对于我们原有的因果认知逻辑的挑战时是怎样说的:

　　在大数据时代, 新的分析工具和思路为我们提供了一系列新的视野和有用的预测, 我们看到了很多以前不曾注意到的联系, 还掌握了以前无法理解的复杂技术和社会动态, 但最重要的是, 通过去探求“如何”而不是“为什么”, 相关关系帮助我们更好地理解了这个世界.

　　在这样一千多年的时光后, 智能化时代的维度和文艺复兴时的拓展并没有本质的变化, 他们都是在不断放弃那些高贵的探索, 而返回世俗的功用, 如果有任何不同, 那仅仅是一些程度上的区别.

　　智能的这三个维度的拓展形成了人类社会的三个思想体系: 哲学, 宗教和科学. 它们交相辉映, 彼此纠缠, 影响, 相互促进而又相互斗争, 这就是构成我们历史的真正的动力, 我们就是在用它们的张力来处理这个世界的不确定性, 来构筑我们文明的历史. 如果我们要理解我们伟大的智能, 我们必须回归到它所能展示的历史轨迹上来, 重新审视, 重新发掘, 而不是仅仅固执于几千年前的那一点经典的逻辑.

　　对于智能本质的探索是一个降维的过程, 也是一个泛化的过程, 它会指点我们对于算法的哲学基础的认知, 它会构建一个算法的体系结构, 整合所有的那些零散的工具, 形成真正的智能算法体系这就是最近几位哈佛大学科学家感叹的为什么算法可以反映事物的真实存在. 其实, 不是算法可以反映存在, 而是算法必须是存在的基本属性时, 它才可以反映事物的存在, 因为智能与存在是纠缠的, 一体的.